AI 知识库问答

AI 知识库问答系统基于 RAG（检索增强生成）架构构建，让企业或个人能够将私有文档转化为可对话的智能知识库。系统支持 PDF、Word、Markdown、TXT 等多种格式的文档上传，自动完成解析、分块与向量化入库。

检索层采用 PostgreSQL + pgvector 实现语义向量检索，结合关键词倒排索引做混合召回，显著提升答案的准确性与相关性。生成层接入 DeepSeek 大模型，支持多轮上下文对话，并在回答中标注引用来源，方便用户溯源核实。

系统提供知识库管理、对话历史、权限隔离等能力，可部署于内网环境，保障私有数据不出域，适用于企业内部知识管理、客服辅助与个人学习资料库等场景。

• RAG 架构，私有文档转化为智能知识库
• 多格式文档上传：PDF / Word / Markdown / TXT
• pgvector 语义检索 + 关键词混合召回
• DeepSeek 大模型接入，多轮上下文对话
• 回答标注引用来源，支持一键溯源
• 知识库权限隔离，支持内网私有化部署
• 对话历史管理与导出